应用
针对轮胎工厂模具更换或者首次使用新轮胎模具，轮胎硫化完需要对模具胎侧数据、字符进行精准判定是否符合设计标准的一款数字化、3D智能学习推广的现场应用设备，该设备代替了过去以往的人眼检测，避免了人眼检测出现疲劳出现漏检的现象，大大提高检测精度和检测效率。
特征
高精度智能识别胎侧信息，完美检测无漏点。
亮点
1. 自动识别轮胎型号
2. 自动调整数据采集位置，确保采集数据的一致性与稳定性
3. 检测时间低于5分钟
应用
针对轮胎工厂模具更换或者首次使用新轮胎模具，轮胎硫化完需要对模具胎侧数据、字符进行精准判定是否符合设计标准的一款数字化、3D智能学习推广的现场应用设备，该设备代替了过去以往的人眼检测，避免了人眼检测出现疲劳出现漏检的现象，大大提高检测精度和检测效率。
特征
高精度智能识别胎侧信息，完美检测无漏点。
亮点
1. 自动识别轮胎型号
2. 自动调整数据采集位置，确保采集数据的一致性与稳定性
3. 检测时间低于5分钟
技术支撑
1. 系统采用基于深度学习OCR技术，可根据预输入的字符特征对胎侧字符进行快速识别。
2. 基于人工智能，持续训练快速进步.
3. 专注于3D感知技术及AI+2D/3D机器视觉应用，可以提供视觉核心器件和整体解决方案，以满足客户的特定需求。.
技术参数
| 型号 | DLF-AI 06 | |||||||
| 适用轮胎尺寸 | 14"-24"( 可定制) | |||||||
| 检测精度 | 最小可检测字符尺寸 1.5mm x 1.5mm | |||||||
| 漏检率 | 不高于0.01%（漏检字符/总字符) | |||||||
| 误检率 | 不高于 2%（误检字符/总字符) | |||||||
| 检测时间 | 不超过5 分钟 | |||||||
| 输入电压 | 220V 50HZ | |||||||
| 功率 | 1600KW | |||||||
| 重量 | 900KG | |||||||
| 设备外形尺寸 | 1750mm (L) x 1050mm (W)x 1650mm (H) | |||||||
| 双面检测 | 支持 | |||||||
| 条形码检测 | 支持 | |||||||
| 工作环境 | 无化学腐蚀气体及爆炸危险的场所 | |||||||
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